- Коэффициент Симпсона
-
Мера Шимкевича-Симпсона - бинарная мера сходства, предложенная независимо Дезидерием Шимкевичем как «показатель родового сходства» в 1934 году[1] и Джорджем Симпсоном в 1947 году.[2] Меру часто путают с несимметричными коэффициентами сходства. Встречается под названием «коэффициент перекрытия». Для конечных множеств (множественная интерпретация) имеет следующий вид:
![K_{0, + \mathcal {1}} = \frac {n(A \cap B)}{min [n(A), n(B)]} = max \left [ \frac {n(A \cap B)}{n(A)}, \frac {n(A \cap B)}{n(B)} \right ] = \frac {2n(A \cap B)}{n(A) + n(B) - |n(A) - n(B)|}](60cdb701ec77e8060df29a7cea57c970.png)
.
Для случая дескриптивных множеств (дескриптивная интерпретация), в экологии это выборки по обилию, аналогом указанной меры является мера использовавшаяся в системах поиска информации[3]:
![K_{0, + \mathcal {1}} = \frac {\sum^{r}_{i=1} min(A_i, B_i)}{min [\sum^r_{i=1} (A_i), \sum^r_{i=1} (B_i)]} = \frac {m(A \wedge B)}{min [m(A), m(B)]}](12e8b0200e9930966d786e438428639f.png)
Если сравниваются объекты по встречаемости видов (вероятностная интерпретация), т.е. учитываются вероятности встреч, то аналогом меры Шимкевича-Симпсона будет коэффициент совместимости событий Гудолла[4]:
.На основе этой меры можно получить ТКД (трансформированный коэффициент Дайса):
. Для информационной аналитической интерпретации используется одна из мер взаимозависимости Белла[5]. Мера использовалась в климатологии, систематике растений, информатике:![K_{0, + \mathcal {1}} = \frac {I(A,B)}{min [H(A), H(B)]}](e75493fd65d4989d69bbf1367757224e.png)
См. также
- Мера сходства
- Коэффициент Жаккара
- Коэффициент Сёренсена
- Коэффициент Кульчинского
- Коэффициент Браун-Бланке
- Коэффициент Охаи
Литература
- ↑ Szymkiewicz D. Une contribution statistique a la géographie floristique // Acta Soc. Bot. Polon. 1934. T. 34. № 3. P. 249-265.
- ↑ Simpson G.G. Holarctic mammalian faunas and continental relationship during the Cenozoic // Bull. Geol. Sci. America. 1947. V. 58. P. 613-688.
- ↑ Сэлтон Г.А. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. – М.: Сов. радио, 1973. – 560 с.
- ↑ Goodall D.W. Sample similarity and species correlation // Handbook of Vegetation science. Part 5. Ordination and classification of vegetation. The Hague, 1973. P. 107-156.
- ↑ Bell C.B. Mutual information and maximal correlation as measures of dependence // 10. Ann. Math. Stat. 1962. №33. P. 587-593.
Категории:- Методы биологических исследований
- Кластерный анализ
- Теория меры
- Индексы
Wikimedia Foundation. 2010.