- Модель упорядоченного выбора
-
Модель упорядоченного выбора (упорядоченная регрессия, англ. ordered choice) — применяемая в эконометрике модель с упорядоченной (с ранжированными значениями) дискретной зависимой переменной, в качестве которой могут выступать, например, оценки чего-либо по пятибалльной шкале, рейтинги компаний и т. д. В рамках данной модели предполагается, что количество значений зависимой переменной конечно.
Сущность модели
Пусть
— наблюдаемая дискретная переменная с
возможными упорядоченными значениями, которые для упрощения можно принять равными целым числам от
до
(или от
до
). Пусть также
-вектор факторов, влияющих на значение зависимой переменной. Предполагается, что существует «обычная» (недискретная) скрытая переменная
, также зависящая от этих факторов, в зависимости от значений которой зависимая переменная принимает те или иные значения. Соответственно необходимо определить (их можно либо задать априорно, либо оценить вместе с другими параметрами модели) несколько пороговых значений скрытой переменной следующим образом:
Соответственно, если обозначить
,
, то
.
где
,
.Для скрытой переменной предполагается обычная линейная модель регрессии по факторам модели:
. Обозначим интегральную функцию распределения случайной ошибки этой модели через
. Тогда
С учетом того, что
,
фактически модель упорядоченного выбора можно записать следующим образом:
В качестве распределения
обычно используют либо нормальное распределение (упорядоченный пробит), либо логистическое распределение (упорядоченный логит)Оценка параметров
Оценка параметров модели (включая пороговые значения) производится обычно методом максимального правдоподобия. Логарифмическая функция правдоподобия равна:

См. также
Для улучшения этой статьи желательно?: - Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное.
Категории:- Эконометрика
- Регрессионный анализ
Wikimedia Foundation. 2010.