- Производящий функционал
-
Производящий функционал — это расширение понятия производящей функции моментов для одномерного / конечномерного распределения Гаусса на континуальное распределение Гаусса.
Содержание
Определение
Производящий функционал корреляционных функций
определяется следующим образом:
где
— усреднение по ансамблю. Без сокращений определение производящего функционала для нормированного на 1 континуального распределения Гаусса с квадратичной формой
выглядит следующим образом:
.Однако же, обычно это определение записывают в сокращённом виде, опуская значки и интегрирования:

Связь корреляционных функций с производящим функционалом
Поскольку определение корреляционных функций выглядит следующим образом:

связь между производящим функционалом и корреляционными фунциями получается:
![G_n(X_1,X_2, \dots X_n) = \left[ \frac{\delta}{\delta A(X_1)} \frac{\delta}{\delta A(X_2)} \dots \frac{\delta}{\delta A(X_n)} G (A) \right] _{A=0},](fc033e3025f9420f1b860929c5fb923b.png)
где
— вариационная производная. Данная формула является полной аналогией формулы вычисления моментов через производящую функцию моментов для конечномерного распределения Гаусса.Вычисление корреляционных функций
Для континуальных интегралов выполняется следующая формула:
.Видно, что её левая часть — определение (с точностью до нормировки) производящего функционала
. Тогда для парной корреляционной функции получим![G_2(X_1,X_2) = \det \left[ \frac{K}{2\pi} \right]^{1/2} \cdot \left[ \frac{\delta}{\delta A(X_1)} \frac{\delta}{\delta A(X_2)} \det \left[ \frac{K}{2\pi} \right]^{-1/2} \exp \left\{ \frac{(A, K^{-1} A)}{2} \right\} \right] _{A=0} = K^{-1}(X_1, X_2).](08c8234143f465ae8c863356cdb82653.png)
То есть

Другие виды производящих функционалов
Ясно, что определённый так как приведено выше функционал

сохранит производящие свойства и для других распределений не зависящих от параметра
. Поскольку существует целый класс физических теорий, плотность распределения
в которых задаётся «почти квадратичным» функционалом действия
:![\rho[\varphi] = C \cdot e ^{ - S[\varphi]},](2c779f9d29bba5582d906e84a5ac6447.png)
![S[\varphi] = \frac{1}{2} \left( \varphi, K \varphi \right) + V[\varphi],](76f9d8455478b283a84e61892de8726a.png)
где
— мало, для них определяются собственные производящие функционалы с разным физическим смыслом. Они называются производящими функционалами функций Грина. Среди них: функционал полных функций Гринасвязных функций Грина
и 1-неприводимых функций Грина
Свои названия они получили из-за того, что их разложение согласно теории возмущений по малому параметру (т.н. константе связи)
в диаграммном представлении состоит для
из всех возможных для данной теории диаграмм, для
только из связных, а для
только из 1-неприводимых.Смотри также
- Теорема Вика для функционального интеграла
- Континуальное распределение Гаусса
- Функциональный интеграл
Примечания
- ↑ 1 2 Васильев, 1998, с. 139-143
- ↑ Васильев, 1998, с. 147
Литература
- Васильев А.Н. Квантовополевая ренормгруппа в теории критического поведения и стохастической динамике. — Издательство Петербургского института ядерной физики (ПИЯФ), 1998. — ISBN 5-86763-122-2
Категории:- Квантовая теория поля
- Статистическая физика
Wikimedia Foundation. 2010.
![G(A) = \frac{\int \! \mathcal{D}\varphi \, \exp \left\{ - S[\varphi]+ \left( A, \varphi \right) \right\}}{\int \! \mathcal{D}\varphi \, \exp \left\{ -\frac{1}{2} \left( \varphi, K \varphi \right) \right\}},](c7fef0526a7ca388d3c9cbbd38c47d47.png)

