- Неравенство Колмогорова
-
В теории вероятностей, неравенством Колмогорова называется так называемое «неравенство максимума», ограничивающее вероятность того, что частичная сумма конечной совокупности независимых случайных величин не превышает некоторого фиксированного числа. Неравенство названо в честь советского математика Андрея Колмогорова.
Формулировка неравенства
Пусть
— независимые случайные величины, определённые на общем вероятностном пространстве
, с математическим ожиданием
и дисперсиями
. Тогда, для каждого
,гдe
.См. также
- Неравенство Чебышева
- Неравенство Ландау-Колмогорова (англ.)
Литература
- Billingsley Patrick Probability and Measure. — New York: John Wiley & Sons, Inc., 1995. — ISBN 0-471-00710-2 (Theorem 22.4)
- Feller William An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol 1. — Third Edition. — New York: John Wiley & Sons, Inc., 1968. — P. xviii+509. — ISBN 0-471-25708-7
Эта статья включает в себя материал из статьи Kolmogorov's inequality, размещённой на сайте PlanetMath, которая подпадает под действие лицензии Creative Commons Attribution/Share-Alike License.
Категории:- Теория вероятностей
- Неравенства
Wikimedia Foundation. 2010.
![\Pr \left(\max_{1\leq k\leq n} | S_k |\geq\lambda\right)\leq \frac{1}{\lambda^2} \operatorname{Var} [S_n] \equiv \frac{1}{\lambda^2}\sum_{k=1}^n \operatorname{Var}[X_k],](486c8d620c15ab9b41f38f6b0a09a770.png)