- Пуассона распределение
-
Распределение Пуассона Функция вероятности

Функция распределения

Параметры 
Носитель 
Функция вероятности 
Функция распределения 
Математическое ожидание 
Медиана N/A Мода 
Дисперсия 
Коэффициент асимметрии 
Коэффициент эксцесса 
Информационная энтропия ![\lambda[1\!-\!\ln(\lambda)]\!+\!e^{-\lambda}\sum_{k=0}^\infty \frac{\lambda^k\ln(k!)}{k!}](/pictures/wiki/files/52/4e81a2d738b1ecec39c1ba3cb3950168.png)
Производящая функция моментов 
Характеристическая функция 
Распределение Пуассона моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга. Распределение Пуассона играет ключевую роль в Теории массового обслуживания.
Содержание
Определение
Выберем фиксированное число λ > 0 и определим дискретное распределение, задаваемое следующей функцией вероятности:
,
где
- k! обозначает факториал,
— основание натурального логарифма.
Тот факт, что случайная величина Y имеет распределение Пуассона с параметром λ, записывается:
.Моменты
Производящая функция моментов распределения Пуассона имеет вид:
,
откуда
,
.
Свойства распределения Пуассона
- Сумма независимых пуассоновских случайных величин, также имеет распределение Пуассона. Пусть
. Тогда
.
- Пусть
, и Y = Y1 + Y2. Тогда условное распределение Y1 при условии, что Y = y, биномиально. Более точно:
.
См. также

Вероятностные распределения Одномерные Многомерные Дискретные: Бернулли | биномиальное | геометрическое | гипергеометрическое | логарифмическое | отрицательное биномиальное | Пуассона | равномерное мультиномиальное Абсолютно непрерывные: Бета | Вейбулла | Гамма | Колмогорова | Коши | Лапласа | логнормальное | Лоренца | нормальное (Гаусса) | равномерное | Парето | Стьюдента | Фишера | хи-квадрат | экспоненциальное | Эрланга многомерное нормальное править
Wikimedia Foundation. 2010.